7. Międzynarodowa Konferencja na temat Informatyki i Medycyny Opartej na Danych (7th International Conference on Informatics & Data-Driven Medicine)

W dniach 14-16 listopada 2024 roku studenci naszej uczelni – Sebastian Górecki, Wiktoria Duszczyk, Zuzanna Huda, Andrzej Faryna oraz lek. Aleksandra Tatka – mieli zaszczyt reprezentować nas na 7. Międzynarodowej Konferencji na temat Informatyki i Medycyny Opartej na Danych (7th International Conference on Informatics & Data-Driven Medicine), która odbyła się na University of Birmingham w Wielkiej Brytanii. Wydarzenie zgromadziło naukowców koncentrujących się na przełomowych innowacjach w wykorzystaniu technologii informatycznych w medycynie.

Podczas konferencji nasi studenci zaprezentowali wyniki swoich badań nad webowym systemem wykrywania czerniaka złośliwego, który opiera się na wykorzystaniu zaawansowanych technik sztucznej inteligencji, takich jak konwolucyjne sieci neuronowe (CNN). System ten, zaprojektowany w celu automatyzacji wczesnej diagnostyki nowotworów skóry, analizuje obrazy dermoskopowe przy użyciu zaawansowanych metod przetwarzania obrazu.

Celem tego projektu jest wsparcie diagnostyki onkologicznej poprzez:

• Przyspieszenie procesu diagnozy – skrócenie czasu oczekiwania na wyniki diagnostyczne.
• Zwiększenie dostępności diagnostyki – szczególnie w regionach o ograniczonym dostępie do specjalistycznej opieki dermatologicznej.
• Podniesienie precyzji diagnoz – dzięki automatycznej analizie subtelnych cech dermoskopowych trudnych do wykrycia przez ludzkie oko.

W badaniach wykorzystano otwarte zbiory danych, takie jak HAM10000, oraz nowoczesne techniki transfer learningu, co pozwoliło na znaczące zwiększenie skuteczności modelu nawet przy ograniczonej ilości danych.

Znaczenie dla medycyny onkologicznej

Czerniak złośliwy pozostaje jednym z najbardziej agresywnych nowotworów skóry, a jego wczesne wykrycie jest kluczowe dla poprawy rokowań pacjentów. Przedstawiony system, integrując nowoczesne technologie informatyczne z medycyną, może stać się znaczącym narzędziem w walce z tym nowotworem. Dzięki zastosowaniu AI projekt wypełnia lukę pomiędzy ograniczeniami tradycyjnych metod diagnostycznych a potrzebami klinicznymi, dostarczając rozwiązania dostosowanego do wyzwań współczesnej onkologii.

Inspiracja dla przyszłych badań

Prezentacja studentów wzbudziła zainteresowanie wśród uczestników konferencji, w tym zarówno naukowców, jak i praktyków medycyny. Projekt podkreślił potencjał nowych technologii w transformacji diagnostyki onkologicznej oraz wzmocnił pozycję naszej uczelni jako lidera innowacyjnych badań naukowych na styku medycyny i informatyki.